华东师范大学MBA数字经济与管理论坛——新质生产力与数字化创新圆满举办

来源:华东师范大学经济与管理学院 | 作者:华东师范大学经济与管理学院 | 责任编辑:Ann
2024.06.21 18:24 | 浏览量:528
在全球经济格局深刻变革和技术迅猛发展的背景下,生产力的内涵和外延不断被重新定义和拓展,新质生产力是现阶段推动经济增长的引擎动力,是应对当前多重挑战的重要突破口。数字经济则是新质生产力的重要体现,也是经济升级换代的重要保障。
在此背景下, 华东师范大学MBA数字经济与管理论坛于6月16日在华东师范大学普陀校区盛大举办,本次论坛以 “新质生产力与数字化创新”为主题,汇集学界业界各方力量探索新质生产力与数字化发展方向,共论数字要素的意义与效用。
出席本次论坛的嘉宾有华东师范大学贵州(大数据应用)研究院院长、教育部长江学者特聘教授、国家杰青周傲英,上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛,上海流程智造科技创新研究院公司董事总经理贺仁龙,华东师范大学经济与管理学院教授、上海高校智库主任许鑫,上海徐家汇商城股份有限公司党委书记、总经理王斌,上海临港新片区投资控股(集团)有限公司副总规划师刘金领。本次论坛由经济与管理学院副教授、信息管理系系主任蔚海燕主持。
经济与管理学院副教授、信息管理系系主任蔚海燕主持
 
主旨演讲
周傲英就“对数据及其价值的再认识与再实现”为主题作主旨演讲。他首先强调数据作为第五生产要素的地位及意义,同时指出我们需要面对和克服数据要素的非独占性、非排他性与非稀缺性等特殊性给数据交易、数据确权及数据定性方面带来的难题和挑战。回顾数据发展史可以看到,大数据来源于互联网,又构成了互联网的底层逻辑,是互联网行业腾飞的基础。而发展至今,数据有了全新的意义和价值,它不仅带来了人工智能与新科学,而且将再造生产关系,重塑信任体系,乃至带来新的人文主义。最后,周傲英对数字经济进行了解读,他表示数据即将把人类带入数字文明时代,数据之于数字化,正如交流电之于电气化。数字经济时代,数据资源是重要的生产要素,全要素数字化转型是经济发展的推动力,只有真正认识数据,破解数据治理的时代命题,才能把握当前千载难逢的中华民族数字化发展机遇。
华东师范大学贵州(大数据应用)研究院院长周傲英演讲
 
主题分享
 
丁波涛在关于 “数据要素市场建设与新质生产力发展”的主题分享中深入探讨了数据要素与生产力之间的紧密联系,强调了数据在推动生产力发展、优化要素配置和塑造新经济形态中的关键作用。他分析了数据要素市场的运作与影响、国内外数据交易模式的差异以及国内数据交易市场的现状与挑战,并提出建立全国统一大市场、完善交易制度和加强监管等对策。丁波涛认为,尽管市场面临确权难、合规难、定价难等问题,但数据要素市场的巨大潜力值得期待,需通过政策引导和市场机制的完善,促进数据要素的有效流通和价值释放。
上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛分享
贺仁龙“数字中国与人工智能技术产业发展新方向”的主题分享中,深刻剖析了数字中国背景下大模型技术的最新进展及其对产业的深远影响。大模型技术正引领人工智能向通用人工智能(AGI)方向发展,而中国凭借庞大的制造业基础和丰富的行业数据,在这一领域拥有独特优势。高质量数据集的建设对于大模型的训练至关重要,建议通过与国家机构合作开发行业语料库来支持这一进程。贺仁龙还指出,大模型技术有助于解决超大规模数据处理问题,需结合国家战略推动数字化转型。最后,他强调人类需适应数字化转型,将数据作为高质量“饲料”训练大模型,同时确保价值对齐,共同推动大模型与特定场景的结合,为社会创造更多价值。
上海流程智造科技创新研究院公司董事总经理贺仁龙分享
许鑫以“上海数字经济创新发展”为题进行分享,通过分析上海的数字经济状况,为创业者和职场人士提供有价值的参考。他指出,国家政策正强力推动数字经济发展,视其为新质生产力的核心。上海在数字产业化、产业数字化方面取得了显著成就,因其工业门类齐全,全面覆盖各行业和产业,成为数字技术多维度增值的前沿阵地。此外,上海在数字化治理和数据价值化方面也走在全国前列,利用信息技术提升管理效率和信息共享,实现从数据资源化逐步推进到数据资产化和数据要素化。对于创业者和职场人士而言,理解并把握上海数字经济的变革趋势,是获取发展机会的关键。
华东师范大学经济与管理学院教授许鑫分享
 
圆桌对话
 
论坛圆桌对话环节由许鑫担任主持,与丁波涛、王斌、贺仁龙及刘金领四位嘉宾围绕“数据要素”这一核心话题展开对话,各位嘉宾分别从自身的从业经历出发,对现代经济社会各个环节中数据要素的形式、应用及流通方式等方面进行了探讨,并探索其带来的机遇与挑战。
圆桌对话——数据要素大家谈
 
上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛
关于公共数据入市流通交易
政府作为最大的数据生产者和拥有者,其数据的质量和权威性无可替代,但是需要通过公共数据的授权运营来激活数据生产力。公共数据授权运营的三种主要模式为国有企业运营模式、非国有企业特许经营模式、分散授权模式。
在开放公共数据的同时,必须重视数据安全与隐私保护,并控制数据流向市场风险。尽管面临诸多挑战,但在政府推动和企业参与下,上海乃至全国的数据要素市场将逐步成熟,为数字经济的发展注入强劲动力。
建议在座的MBA学生和听众把握时代机遇,共同参与并推动数字经济进程。
 
上海徐家汇商城股份有限公司党委书记、总经理王斌
关于实体零售企业数字化转型发展
在数字化转型面前,企业要有前瞻性和决心,即便转型初期可能遭遇冲击及利润下降等短期挑战,也要勇于迈出步伐,持续探索,最终实现生态转变。企业可以从降本增效角度开启数字化转型的第一步,考虑远期目标的同时,务实考虑其对业绩的实际贡献。
与此同时,企业也要认识到数字化进程虽充满潜力但也伴随着挑战,应避免盲目跟风,要在热潮中保持冷静,采取积极但理智的行动。数字化转型参与者要做好准备应对劣势,避免成为转型过程中的牺牲品。
建议大家参与到数字化和智能化的浪潮中,面对时代的不确定性,坚持长期主义,在不断变化的环境中找到定位,创造新的辉煌。
 
上海流程智造科技创新研究院公司董事总经理贺仁龙
对于数据要素的乘数效应以及人工智能时代从业人员职业发展
“互联网+”旨在解决各行各业的数据缺乏问题,通过将互联网技术与传统行业结合,提升了各领域的数据获取和应用能力;而“数据要素x”效应体现在它能放大其他生产要素的效能,如同发动机一样驱动创新和生产力提升。数据是关键生产要素,可大大促进智能应用的发展。
数据具有利他性而非排他性,在实际应用中展现出巨大价值。数据的这一特性要求各行业集中分析数据,提高数据利用效率,提升社会治理水平。当前面临的问题是如何开放数据要素,使其成为真正的生产力。解放思想,推动数据开放,是释放数据生产力的关键。
最后,建议同学加入数字化和人工智能浪潮中来。
 
上海临港新片区投资控股(集团)有限公司副总规划师刘金领
关于数据要素场景化、产品化、资产化路径
临港新片区作为先行先试的经济示范区,在数据要素、智能网联等前沿领域走在前列,正在进行积极探索。同时我们也看到,数字化转型和数据要素培育虽为大势所趋,但在实际操作中面临不少挑战,如数据的非排他性和非稀缺性等特性使得数据工作过程困难重重。
国企和平台公司在数据要素的探索上具有引领作用,但互联网企业在数据要素的数字化转型和赋能方面可能更为高效。应当深化企业与高校、科研院所在数据要素方面的创新和实践合作,打破行业界限,加速数据价值的释放。
建议同学们,在面对不确定性时代时,找到自己的擅长领域,坚持长期主义,以期在数字化转型的大潮中取得成功。
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