第七届“大数据、人工智能与金融科技会议”圆满落幕

来源:中山大学管理学院 | 作者:中山大学管理学院 | 责任编辑:Ann
2024.11.4 17:35 | 浏览量:658
在数字化浪潮的推动下,金融科技正以前所未有的速度重塑着全球经济的面貌。2024年10月20日,由中山大学管理学院主办的第七届“大数据、人工智能与金融科技会议”在中山大学广州校区东校园圆满落幕。本次会议围绕大数据、人工智能与金融科技的主题展开,是中山大学百年校庆“世纪中大 山高水长”学术科研育人系列活动之一。围绕主题,上午分别由四川大学商学院余乐安教授、西安交通大学管理学院胡楠教授、厦门大学经济学院和王亚南经济研究院姜富伟教授以及中山大学管理学院陈玉罡教授展开主题演讲。下午平行论坛,由评选出的优秀论文代表进行论文报告,并由专家进行点评、组织讨论。年会吸引了150余位学术界和业界的精英们齐聚广州,同时线上同步直播吸引了约4.5万人次的观看。这些数字不仅体现了会议的广泛影响力,也展现了各界对于金融科技发展的高度关注和热情。
中山大学陈玉罡教授作开幕致辞
开幕式上,会议发起人、中山大学管理学院陈玉罡教授向与会专家学者致以热烈的欢迎,介绍了中山大学管理学院近年来的发展情况,指出连续七年举办该主题会议的目的和意义,深刻阐述大数据、人工智能技术在经济金融领域以及企业管理中的革命性应用和金融科技未来发展方向,并预祝此次会议的顺利召开。
中山大学韦立坚副教授主持会议
中山大学赵慧敏副教授主持会议
上午的主论坛会议由中山大学管理学院财务与投资教研室主任、大数据管理行为与决策教育部哲学社会科学实验室学术主任、中大湾谷风险管理技术实验室执行主任韦立坚副教授和中山大学管理学院财务与投资教研室副主任赵慧敏副教授主持。
四川大学余乐安教授作主题演讲
四川大学的余乐安教授带来了一场题为“金融大模型:主要进展与未来方向”的精彩演讲。余教授深入剖析了人工智能大语言模型的演进历程,揭示了其核心功能与运作原理,并细致探讨了这些模型在金融领域的广泛应用,涵盖了关键技术、决策流程以及主要的应用案例。他不仅对金融大模型所面临的潜在风险与挑战进行了深刻的讨论,还对其未来的发展趋势进行了前瞻性的展望,为金融领域的学术研究和实际应用提供了宝贵的指导和深刻的洞见。余教授的演讲不仅丰富了与会者的知识视野,也为金融科技的未来发展指明了方向。
西安交通大学胡楠教授作主题演讲
西安交通大学管理学院胡楠教授以“大语言模型如何重塑经管研究——数据、方法、机遇和挑战”为主题,详细介绍了大语言模型从初步构想到当前先进阶段的发展历史,并深入解析其背后的工作原理与技术架构。通过具体案例分析,深入探讨大型语言模型在经济管理与商业领域所带来的诸多创新机遇,以及这些变革所带来的调整与挑战。
厦门大学姜富伟教授作线上主题演讲
厦门大学经济学院和王亚南经济研究院的姜富伟教授发表了题为“Time-Varying Narrative-Based Asset Pricing”的演讲。姜教授在演讲中提出了一个基于时间变化的叙事资产定价框架,这一框架利用文本数据作为结构化数据的丰富补充,以更全面地捕捉经济叙事对资产定价的影响。姜教授还介绍了使用机器学习模型来预测经济叙事下的横截面资产回报这一创新型的方法。姜教授的演讲为金融科技领域提供了新的研究方向和工具,其研究成果预计将对资产定价和风险管理的实践产生重要影响。
中山大学陈玉罡教授作主题演讲
中山大学管理学院陈玉罡教授围绕大数据与大语言模型在并购中的应用场景进行演讲。他详细阐述并展现了大数据技术和大语言模型在并购交易中的行业竞争态势分析、企业估值与决策支持体系构建、预测并购活动的成功率、协商谈判策略优化以及全面风险管理框架建立等多个关键环节的应用潜力与深远影响。
西交利物浦大学何学中教授进行精彩提问
茶歇期间胡楠教授、尹力博教授与青年学者们进行讨论交流
会议的讨论环节精彩纷呈,专家学者们围绕演讲内容展开了激烈的讨论,提出了许多富有启发性的问题和见解。茶歇期间,与会学者们也抓住机会,相互交流,这些互动无疑为学术界带来了新的活力和灵感。
中央财经大学尹力博教授参与分论坛讨论
中山大学陈珠明教授主持分论坛
广东工业大学许金花教授主持分论坛
中山大学王彩萍教授主持分论坛
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10月20日下午,4个平行分论坛同时进行论文宣讲。中山大学国际金融学院党委书记、中山大学高级金融研究院副院长、中山大学企业研究院国企改革与发展研究中心主任王彩萍教授,中山大学管理学院陈珠明教授,中山大学管理学院财务与投资教研室副主任赵慧敏副教授,广东工业大学管理学院财务与会计系主任许金花教授分别做分论坛主持。来自清华大学、中国人民大学、南京大学、中国科学技术大学、中山大学、厦门大学、中央财经大学、华南理工大学、天津大学等高校的学者就主题论文进行报告、点评和探讨。内容丰富,讨论精彩,各种思维碰撞,激发了许多创新性的想法,未来将对金融科技研究领域的发展产生重要影响。
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部分平行论坛点评和报告
大数据、人工智能与金融科技会议自2018年开始连续举办以来至今已经是第七届,我们将会继续努力,进一步提高论坛质量,让更多的学者和相关领域的专家能够参与到论坛中来,进一步加强金融科技相关领域的交流与合作。
 
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