2025年7月26日，上海大学MBA中心成功举办"AI领导力提升训练营"第二日课程。本次以"AI垂直应用"为主题，聚焦人工智能技术在具体行业场景中的实践应用，为学员带来前沿的AI管理知识与实战经验。本次研修班报名踊跃，为保障教学质量与参访体验，中心采用小班制教学，将学员分为两个班级开展学习活动。
图：
AI
领导力提升训练营上课现场
《人工智能时代的创新创业领导力》
北京林业大学经济管理学院教授、博士生导师李华晶老师带来主题讲座《人工智能时代的创新创业领导力》。李老师从2025世界人工智能大会的召开入手，介绍上海正在重点打造赋能百业的垂类应用示范地、年轻活跃的创新创业首选地等五个高地，结合研究前沿、实践案例和政策动态，小中见大、以点带面，从四个进阶模块进行了分享：
1.AI垂直应用：垂直落地深耕传统产业（千行百业重塑）、战新产业（绿色环保产业等九类）和未来产业（未来空间等六个方向），应用场景集成人、事、境三维要素，目标定位面向生产发展、生活富裕、生态良好的“三生”价值。
2.领导力价值共创：AI算法、算力、算料（数据）赋能领导者的管理章法、资源能力和团队幕僚（凝聚），需要精益行动应“天时”、组织变革谋“地利”、生态系统促“人和”，碳基和硅基都为AI领导力价值共创强根基。
3.创新创业领导力增智：以AI产品开发为创新抓手、以AI市场开拓为创业舞台，从产品到产业、从场景到市场，通过商业模式传导，打通技术链条和组织边界，实现人机共生、创造永续价值。
4.新质领导力跃升：面向新质生产力发展，AI领导力以数智创新提升“新”意、以绿色创业厚植“质”态，通过数绿协同推动数字经济和绿色经济发展，共建AI+教育科技人才三位一体发展体系。
李老师在此基础上，结合人工智能“北京共识”“上海共识”，交流了AI安全和治理，激发学员以垂直应用价值共创向下扎根、以创新创业两翼齐飞向上生长，让AI释放新质领导力动能和优势，让世界因AI更有爱。
图：李华晶老师授课中
《生成式人工智能（
AIGC
）的机遇与挑战
上海大学计算机学院教授，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任彭俊杰老师带来主题讲座《生成式人工智能（AIGC）的机遇与挑战》。彭老师指出，生成式人工智能（AIGC）正以“数据+算力+算法”为核心驱动力，推动内容生产范式革命。生成式大模型发展非常迅猛，相关报告显示，以GPT为例，其模型参数量从2018年的1.17亿激增至2020年的1750亿，预训练数据规模同步增长近万倍，智能提升巨大。以ChatGPT为代表AIGC大模型已实现文本、图像、视频等多模态内容生成。AIGC通过深度学习生成文本、代码、影视等内容，已实现文生图（如MidJourney）、视频生成（如Sora）等创新应用，覆盖影视制作、教育培训、创意设计等领域，国内企业加速布局大模型研发。
与此同时，AIGC模型也存在物理世界知识不够、逻辑推理不足、知识结构缺失等带来的幻觉、不符合常理及内容不可控的问题。AIGC应用也面临诸多风险，包括：知识产权纠纷（如作品版权归属）、虚假信息传播（深度伪造技术）、隐私泄露（数据采集边界）及AI诈骗（语音合成滥用）等。对此，彭老师提出“技术拥抱与风险防控并重”的发展策略，建议通过多学科交叉人才培养和动态监管框架构建，推动AI技术健康有序发展。
图：彭俊杰老师授课中
蔚来汽车参访
本次训练营中心邀请上海大学MBA科创企业方向主任贾迎亚老师带队，师生团队赴上海蔚来交付中心开展产学研交流。蔚来上海用户专家团队负责人黄映博老师通过三个维度展开专业分享：企业创立至今的战略发展路径、新能源行业竞争格局下的创新实践、AI技术在智能驾驶与用户服务系统的落地场景。参访环节重点考察了NIO House体验中心、智能科技展厅及第四代换电站等设施。讲解结束后，两位老师与学员们就智能汽车领域的前沿问题自动驾驶算法优化、车路协同基础设施等前沿议题等内容进行了深入研讨。
贾迎亚老师最后从“技术-数据-生态”三方面构建AI竞争力的战略启示，对本次蔚来的参访进行了总结。她提到在技术层面，要学习蔚来“全栈自研”的技术战略，控制技术主权与迭代节奏。在数据层面，蔚来基于80万用户×15亿公里里程的数据积累，驱动模型精准进化，亦实现了商业模式创新。在生态系统方面，包括供应商生态、用户生态和自身生态。蔚来通过换电网络和多品牌联动场景，实现了AI驱动的商业价值最大化和持续提升。
