走进中国人民大学商学院MBA课堂 丨《人工智能与数智管理创新》—驾驭AI,引领数智变革

来源:中国人民大学商学院 | 作者:中国人民大学商学院 | 责任编辑:Ann
2026.04.27 16:15 | 浏览量:5433
当2025年被定义为“个体AI化元年”,2026年被预见为“组织AI化元年”之时,企业与管理者正身处一场波澜壮阔的时代浪潮之中。 在数智时代的大背景下,企业如何把握和迎接人工智能带来的机遇与挑战?管理者如何具备系统的数据思维,运用先进工具解决真实的商业问题?在本学期张瑾教授的 《人工智能与数智管理创新》课堂上,同学们围绕上述议题展开了深度学习与热烈探讨。不同于传统技术视角的晦涩难懂,张瑾教授的课程独树一帜地立足于人文社科特色, 坚持“不讲技术细节,只讲人与组织”的核心定位。课程系统 梳理了中国企业从信息化、数字化向智能化迈进的三大阶段本质,深刻剖析了技术发展背后的底层逻辑。通过丰富的实操演练、小组共创与企业大咖的精彩分享,打破了同学们在工作中的固有思维。课堂上,张瑾教授的悉心指导与同学们的深度思考交相辉映,前沿的科技视野与扎实的管理理论完美融合,为同学们的数字化转型之路提供了坚实的理论支撑与实践指引。
 
理论深耕:重塑数字化思维的边界
 
 
课程伊始,张瑾教授以深厚的学术积淀,带领同学们全面回顾了人工智能技术的演进历程,并从理工视角切入,巧妙地将“管理”定义为“逆熵”的过程,即把混乱拉回有序,降低系统的混乱度。在此基础上,张瑾教授 明确区分了“数字化战略”与“战略数字化”的核心差异。他指出,许多企业的核心认知误区在于仅仅将数字化等同于降本增效,为了数字化而数字化;而 真正的“战略数字化”应当以重塑企业 核心竞争力 为目标,将核心业务场景全线上化并打通链路。随着中国经济与消费底层逻辑的演变,消费者的核心诉求正经历从功能价值向情绪价值,乃至社交价值的三级跃迁。面对这种复杂多变的市场环境,传统的管理学范式和单纯的经验主义已显得力不从心。因此,张瑾教授在课堂上 重点引入了“计算思维”这一管理者必备的核心素养,带领大家打破日常数据认知上的诸多反常识误区。
 
在计算思维的重塑过程中,张瑾教授强调了几个极具颠覆性的前沿理念。首先是“冗余有价值”,与线下管理中极力消除冗余不同,在数字世界里,只有存在冗余才能确认规律,科技创造了零成本的冗余从而驱动了持续创新。其次,他指出应当转向非结构化数据,认为文本、语音、图片等非结构化数据蕴含着最高的商业价值,远超传统的表格和财务数据。同时,管理者必须警惕大样本偏见,认识到大样本不等于结论准确,数据极易呈现圈层化和割裂化;必须坚持多源交叉验证,善用往往比内部数据更客观、更前瞻的外部数据。更让同学们大开眼界的是远距离数据分析的创新视角。张瑾教授引导大家跳出传统的业务框架,尝试利用看似毫无关联的远距离弱相关数据来穿透事物本质,例如通过非机动车轨迹来识别路侧违章停车,或者通过脱敏邮件数据来识别企业的核心员工。这种从管理与人的视角切入的教学方式,让同学们深刻认识到, 数智时代的管理者不能仅仅依赖经验判断,而必须树立数据与智能深度结合的系统思维,从而在充满不确定性的市场环境中实现决策提速与洞察升级。
 
人机协同 :沉浸式体验AI创造力
 
如果说理论深耕重塑了认知,那么第二天下午的实践环节则让同学们真切感受到了AI的生产力。张瑾教授 引入了极具创意的实战任务——利用Kimi、Midjourney、Suno等先进的AI工具,策划并完成“NeuroDrive”智能汽车虚拟新品发布会的企业宣传物料设计。在真实的动手操作中,大家体验到了人工智能在生成、逻辑与创造方面展现出的颠覆性力量。这场体验 消解了大家对“AI是否会取代人类”的焦虑。同学们意识到,人类的情感、意识与创新决策依然是不可替代的核心,而 人机协同 正演化出三大核心关系:作为数据支撑的 嵌入式 感知AI、作为辅助建议的副驾模式生成AI,以及直接代为执行的代理模式 智能体 AI不再是一个威胁,而是一个极具价值的赋能工具。
 
创新实操:零基础挑战编程与商业 数据分析
 
在课程的第三天,张瑾教授别出心裁地引入了 零基础编程的创新教学环节,彻底点燃了同学们的学习热情。面对复杂的商业数据分析任务,张瑾教授指导MBA学生使用字节跳动旗下的代码助手Trae来辅助编程。通过Trae的智能辅助,不仅打破了大家对代码的恐惧,还成功编写出了能够实际运行的数据分析程序。这一过程让同学们深刻体会到,借助先进的AI代码助手,管理者即便没有深厚的编程背景,也能够跨越技术门槛,直接与数据对话并获取业务洞察。这种硬核的创新实操,极大地提升了同学们驾驭AI工具解决实际商业问题的自信与能力。同学们纷纷表示,作为管理者, 未来的 核心竞争力 将是 人机协同 能力、决策进阶能力以及复杂任务的管理拆解能力。
 
前沿探索:企业AI实践与案例剖析
 
 
为了让同学们更好地将前沿理论与企业真实运作相结合,在第四天的课程中,张瑾教授精心引入了极其丰富的企业实战案例,特邀 联想中国战略 OD 总监孙海宁走进课堂,为大家深度剖析联想在 构建“AI原生组织”过程中的探索与宝贵实践。
 
在案例分享中,孙海宁总监生动地阐述了传统组织向AI原生组织演进的艰难与震撼。AI原生组织不是简单的工具适配,而是从底层“擎天”技术架构升级出发,让智能体真正成为组织知识的中台。孙海宁总监详细介绍了联想如何通过重塑组织架构,推动“硅基员工”与“碳基员工”深度协同作战,让原本金字塔型的各司其职结构,转变为网状的、端到端的方案型协作机制。这种自下而上的智能体军团涌现,不仅实现了扁平高效的超级个体化赋能,更真正达成了“人智共创”的宏大愿景。这场干货满满的分享,精准切中了大型企业在数字化改革与文化重塑过程中的痛点与难点,全景展示了如何用AI驱动全价值链的业务开源与降本提效。
 
除了联想的组织变革经验,课堂还深度解析了 国家级AI百大产品企业《思特奇:AI能力商业化创新和落地之路》的经典案例。通过该案例,同学们探讨了技术领军企业在面临大模型技术爆发时,如何将模糊的AI价值转化为客户可感知的业务指标。思特奇团队通过“先内后外”的原则,构建了“内磨外售”的产品迭代飞轮,将针对运营商痛点定制化的项目经验,一步步沉淀为可规模化复制的AI能力开放平台。更令同学们深受启发的是,案例深刻揭示了AI时代商业模式的根本性变革:从传统的交付软件功能,转变为与客户共创价值,并最终走向“结果即服务(RaaS, Result as a Service)”的新型商业生态。这两大极具分量的实战案例,不仅极大地拓宽了同学们的管理视野,解答了技术落地与商业变现的核心难题,也为大家在未来的数字化战场上提供了极具前瞻性和实操价值的战略参考。
 
总结与展望:立足数智时代的先锋力量
 
 
《人工智能与数智管理创新》不仅是一门传授前沿理念的课程,更是一把为MBA学生彻底打开数字化思维大门的金钥匙。在这个人机协同的新时代,国企及大型企业数字化改革浪潮汹涌,运营管理者的核心竞争力已不再局限于传统的流程把控与资源协调。真正的壁垒在于能否敏锐地捕捉技术演进的底层趋势,以深厚的业务价值导向和前瞻的计算思维,借助智能工具实现管理提速与决策升维。带着这门课赋予的战略智慧、实践经验与笃定底气,同学们必将在这场新质生产力的变革中脱颖而出,成为未来驾驭AI、引领中国企业数智化管理跃迁的先锋力量。
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