聚焦AI赋能与人才培养,共谋MBA教育持续发展 | 深圳大学第37次MBA教学工作会议顺利召开

来源:深圳大学MBA | 作者:深圳大学MBA | 责任编辑:Ann
2026.07.28 16:01 | 浏览量:3139
2026年7月14日,深圳大学第37次MBA教学工作会议在丽湖校区明理楼A302会议室召开。MBA教育中心主任崔世娟主持会议,管理学院副院长于素敏出席并作会议总结,电子与信息工程学院副院长张胜利应邀作专题讲座。MBA任课教师及中心工作人员参加会议。会议围绕MBA培养工作进展、全日制培养、AI赋能教学科研及AI与MBA教育变革等核心议题展开,共谋MBA教育高质量发展新篇章。
 
MBA 教育工作总结,与全日制培养研讨
 
 
首先,崔世娟教授作MBA培养工作进展报告,系统回顾了在招生宣传、教学案例、学生发展等方面取得的成果:招生实现生源结构新突破,品牌影响力进一步提升;教学活动持续开展,教学质量保障机制得到进一步夯实;案例工作稳步开展,百优投稿成果丰硕;学籍管理规范有序,学生职业发展与综合能力培养体系日趋完善,海外学习与校际交流促进成效显著,各类活动丰富多彩。
 
 
与会教师围绕2026级全日制MBA培养方案展开研讨,确定核心课程实行青年教师与"薪火导师"联合授课机制,为全日制培养规范化夯实基础。
 
 
深AI浪潮来袭,赋能教学科研与人才培养
 
专题讲座环节,张胜利教授以“通用AGI正在加速到来:大模型智能体冲击与实践探索”为题作分享。他指出,AI大模型正从“回答问题”走向“完成任务”,智能体从单点工具向组织级系统演进,对人机协同提出更高要求。张教授强调,AI时代人才标准正从学历导向转向产品导向,跨学科、开放型人才需求凸显,教师角色与学习方式面临双重变革。与会教师就课程体系优化、教学方式创新、产教融合等议题进行了热烈讨论。
 
 
于素敏副院长在总结中表示,经过各方共同努力,MBA培养机制取得了突破性进展,学制等相关调整也为MBA持续发展注入了新动力。面对AI技术带来的机遇与挑战,MBA教育要主动拥抱变革,加速推进AI赋能教学与科研,持续完善人才培养体系,不断提升办学质量与品牌影响力。
 
 
本次会议在热烈而富有成效的氛围中圆满结束。未来,深圳大学MBA将继续夯实教学基础,优化培养方案,提升教学质量,为培养更多优秀管理人才贡献力量。
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