2026年8月15日，西安理工大学全国MBA20250501班在杨水利、杨屹、蒲国利三位老以及实践教学保障平台负责人叶刚的带领下，走进工业智能运维领域科创板标杆企业安徽容知日新科技股份有限公司开展移动课堂，让学员在智能制造实景中锤炼管理认知、夯实专业能力。当课本中的预测性维护、工业大数据等管理与数字化概念，转化为传感器采集、算法分析、远程故障预警的真实业务场景，一场理论与实业的深度对话就此开启。师生一行先后走访企业展厅、数据中心、实验中心，近距离感受智能运维技术的落地应用。
在企业展厅，师生们首先了解容知日新的发展历程、核心业务与行业布局。现场展示的电力、石化、冶金、水泥等行业案例数据，让学员直观看到工业智能运维在不同产业场景中的应用价值。通过一件件传感器产品、监测设备和行业解决方案展示，同学们对“设备健康管理”“预测性维护”“工业互联网平台”等概念形成了更加具象的认识。
在数据中心，师生们直观感受工业数据驱动下的设备运维新模式。大屏之上，来自全国各行业设备的振动、温度、油液、声纹等多源监测数据实时跳动，全量设备健康状态实现可视化集中管控。企业工程师现场介绍灵芝 SuperCare 设备智能运维平台运行机制，平台实现设备状态实时感知、故障提前预警、运维决策智能化三位一体。从数据采集、传输存储到智能分析决策，数据不再是简单的业务记录，而是企业设备管理的核心生产要素，让同学们对预测性维护的业务逻辑建立起具象认知。
随后，师生来到实验中心，参观传感器实验室、算法训练区、可靠性实验室。实验室分别开展传感器性能标定、诊断算法迭代优化、软硬件极端工况可靠性验证工作。完整的研发测试流程，展现出企业软硬件一体化技术实力，让“预测性维护” 从课本概念变为可落地的工业智能基础设施
在设备故障案例展区，师生们近距离观察了多类典型故障零部件，从精密轴承磨损到齿轮断裂、轴系失效，每一个案例都对应着设备运行中的真实风险。讲解员结合故障部位与失效原因，说明智能运维系统如何通过早期信号捕捉避免非计划停机，让大家对“预测性维护”的价值有了更直观的理解。
实地参访结束后，杨水利、杨屹、蒲国利三位老师分别从运营管理、管理经济学、数据模型与决策等维度，结合企业现场见闻为学员开展现场教学剖析，引导学员把所见所闻和课堂理论相互印证，完成实景案例复盘思考。
学员纷纷表示，此次移动课堂收获良多，跳出课本看到数字化科创企业真实的商业模式、技术迭代逻辑与组织运营实践，进一步拓宽产业视野，对数字化转型背景下企业管理创新形成全新理解。
此次移动课堂，是西安理工大学MBA教育坚持知行合一、深耕产教融合育人模式的生动实践。未来，西安理工大学经济与管理学院将持续组织开展系列企业移动课堂，链接优质产业资源，以实景实践赋能人才培养，全力培育理论扎实、视野开阔、实操过硬的复合型工商管理人才。
