向云而生,向智而行 | 2026年清华大学MBA创新领导力西雅图模块:人工智能与创新领导力

来源:清华大学MBA | 作者:清华大学MBA | 责任编辑:Ann
2026.09.14 15:48 | 浏览量:4324
2026年8月,清华大学经济管理学院40名MBA同学在王琨教授带领下,与MBA教育中心赵烨、包睿先老师共赴美国西雅图,走进华盛顿大学福斯特商学院,并参访亚马逊、微软等全球科技企业,开展为期五天的 “人工智能与创新领导力”海外模块。
 
 
作为清华MBA全球胜任力培养体系的重要组成部分,本模块围绕 人工智能(AI)、运营管理、组织转型、全球战略与创新领导力展开沉浸式学习。同学们在学界与产业、技术与商业、中国与美国的多重视角中,共同思考: 当人工智能日益成为企业普遍可获得的能力,真正决定竞争优势的究竟是什么?
 
课堂学习:
从城市创新到AI时代的竞争优势
 
西雅图的创新发展,是一场跨越百年的产业接力。 Jeff Shulman教授“Emerald City of Innovation”为题,回顾了波音、微软、亚马逊等“锚点企业”推动城市跃迁的历程。锚点企业不仅创造就业,更吸引人才、资本以及产业链的聚集,促进知识扩散,形成自我强化的创新循环。
 
西雅图的竞争力来自创造、协作、独立、无畏和适应变化的城市文化。山川湖泊和多元生活方式吸引并留住全球人才,大学、企业与创业社区彼此连接,使创新由单项成果沉淀为生态能力。但生活成本上升、社区空间承压以及监管趋于谨慎,也提醒人们:创新优势不会自动延续,成功本身也可能改变孕育创新的环境。
 
 
“AI Strategy and the Cloud Capital”课程中, Tayfun Keskin教授通过AI五层价值栈模型,为我们阐述了AI产业生态:电力、芯片和数据中心构成物理基础,云基础设施承载模型训练与部署,并向上连接基础模型、编排平台和企业工作流。这一框架引导同学们重新审视各自所在的企业在AI价值链中的位置:自身应当掌握哪些稀缺资源、控制什么关键入口、构筑何种转换成本,以及如何应对未来的价值迁移。
 
 
Masha Shunko教授将视角转向企业内部。她强调,AI项目回报不及预期,往往不是技术能力不足,而是企业只自动化了局部任务,却没有重构端到端价值流程。“AI不会自动改变组织,流程才会。”企业应先定义客户价值、识别瓶颈并重新设计流程,再决定AI在Assist、Approve、Audit和Automate四种角色中的自主程度。获得AI技术不是战略,把AI嵌入正确的工作流才是战略落脚点。
 
 
Shi Chen教授从运营管理视角,让我们认识到AI是由硬件、能源、数据、网络、云平台和应用共同组成的复杂系统,训练像是大型工程项目,推理则更接近对延迟敏感的排队系统;除GPU、先进封装和高带宽存储外,电力、并网、冷却和数据质量都可能成为关键约束瓶颈。大规模基础设施投资究竟是护城河还是陷阱,取决于需求质量、资产复用能力和技术迭代速度。
 
 
Suresh Kotha教授以NVIDIA为案例,剖析技术竞争、供应链依赖、国际贸易与地缘政治。NVIDIA的优势不只来自GPU,而是由CUDA、网络、计算系统、开发者和云厂商共同形成的生态。但云客户自研芯片、推理需求增长和全球供应链变化,也要求其从GPU企业持续迈向AI计算架构公司。全球战略正由“在哪里销售”转向“在哪里控制”:谁掌握标准、生态和关键瓶颈,谁就更可能获得长期优势。
 
 
PART 02
业界交流:
从技术能力到商业价值
 
走进位于西雅图市区的 亚马逊 AWS Skills Center,同学们了解了亚马逊从电商供应链走向全球云平台的创新路径。AWS源于企业解决自身计算需求的实践:将内部能力标准化、平台化,进而转化为服务全球客户的新业务。多位分享嘉宾结合工作经历,分享了对中美电商生态、跨文化协作和职业成长的观察。
 
走进 微软总部,同学们通过一场精彩纷呈的嘉宾分享,进一步理解了AI时代的战略调整与组织重塑。微软以横向平台扩大生态规模,以行业理解形成纵向差异,并通过深入客户现场的联合创新创造可衡量的价值。其商业模式也从销售软件、提供云资源,逐步转向持续交付客户期待的结果——谁更接近客户的核心工作流,谁就更有机会掌握价值创造与定价权。
 
 
在与美国创业者们的分享与交流中,同学们认识到AI价值更多源于组织变革而非单纯技术投入。嘉宾提出“inside-out”思路:以人员组织为核心,战略治理为支撑,技术为外层。企业需重构流程、明确责任并提升能力,方能将技术转化为商业价值。
 
 
PART 03
行走中的全球胜任力
 
课堂之外,同学们行走在校园、企业以及城市之间,感受到不同族群、语言和文化的交融,也看到美国企业将技术转化为产品、流程和商业模式的能力。
 
比较带来了更清晰的自我认识。中国拥有完整的制造业体系、丰富的应用场景、高效的供应链和快速迭代能力;中美在人工智能、智能制造和数字商业等领域各有所长。持续交流、相互学习、优势互补,有助于共同应对人工智能、能源和全球供应链等复杂挑战。
 
 
最后是团队案例竞赛。8个学习小组在为期一周的学习后,将课堂知识应用于真实商业问题,围绕美国科技制造企业在AI与监管变革浪潮下的战略困境这一案例,各自提出了对应的解决方案,在观点碰撞中完成从知识理解到管理决策的闭环。福斯特商学院教授对清华学子自信从容的表达、深入的思考和敏锐的洞察给予高度评价。
 
全球胜任力,不仅是了解世界,更是在不同思想和制度之间观察、比较与反思,进而形成更加全面的判断和更加负责任的行动。西雅图之行虽已结束,关于人工智能、创新领导力与全球责任的探索仍将继续。
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