近日，北航MBA「智启 AI 新局」主题沙龙顺利举行。本场沙龙围绕AI时代个体成长与商业机会展开，邀请资深科技博主吴玉征、BuilderX社区发起人耿航航，围绕人工智能浪潮下个人判断力塑造、数字员工管理、商业机会挖掘展开深度分享。
吴玉征
以AI为工具，修炼时代判断力
深耕科技媒体二十五年、《中国云力量》作者吴玉征，以《AI 教我炒股，我教 AI 做人》为题展开分享。
他首先提出，智能体是个人经验与知识的载体，重复劳动可以交由智能体完成，专业工作可以通过自然语言指令实现落地。他结合自身实践，现场展示了智能体在照片自动归类、自然语言重装系统、脚本执行、经验提炼、录音转纪要五大场景中的实际应用，提出核心观点：
普通人无需精通技术，掌握目标描述能力，就可以用好 AI 工具。
在AI使用方法论上，吴玉征强调"先定目标，再谈工具"。大多数人使用AI收效甚微，根源在于目标漂移，问题本身出现偏差，再多答案也没有价值。他将可复用 AI 工作流比作 “养植物而非刻石碑”，需要在“想法-生成-使用-检查-升级- 备份”的循环中持续迭代，持续小优化，而非一次性重构。
同时他划定 AI 自动化的清晰边界：结果明确的执行工作可以全自动处理；涉及策略方向的事项坚持人机对话；重大风险决策坚决拒绝自动化。
把重复交给机器，把判断留给自己。
以投资决策为例，他拆解了从"靠感觉"到"可复盘系统"的完整路径。强调底线先行，将个人决策系统沉淀为目标、依据、仓位、复盘四大维度，推荐使用多智能体对抗机制完成认知校验，借助不同角色视角交叉核验关键结论。
他还分享了 AI 容易被忽略的价值 —— 情绪管理。通过交易日志、模式识别搭建情绪错题本，把心理弱点转化为系统规则。“没有心理纪律，技术纪律坚持不了三天。”
分享尾声，他给出判断力公式：判断力不是天赋，而是经验、规则、复盘与长期主义的叠加。"当AI能生成100个答案，剩下的核心竞争力就是判断。"
耿航航
如何借助 AI 成为超级个体
民盟盟员、BuilderX社区发起人、腾讯云开源项目负责人、科创中国开源创新联合体工委会秘书长、《赋能 OPC：AI 时代数字员工的管理艺术》作者耿航航，带来《如何借助 AI 成为超级个体或 OPC》主题分享。
他首先抛出"AI悖论
()"：拥有强大的AI工具，并不等同于取得实际业务成果。“会用AI”不等于“能做成事”。他把人与AI的协作心智划分为三层：普通人把AI当助手（把原来的事做快），进阶者把AI当队友（完成过去做不到的事），超级个体把AI当导师。提效是起点，能力跃迁才是终点。
核心转变在于"从会用AI到管理AI"。他将角色定位从"亲自执行"重塑为"下达指令"，并给出管理数字员工的四个关键动作：明确可衡量目标、补齐上下文与规则边界、适度放手执行、对照标准验收迭代。使用AI要保持批判性思维，学会让AI先泼冷水，反向推演风险，避免被AI的输出裹挟。
他提醒：AI懂不等于你懂。要搭建自己的知识体系，建立独立判断能力。谈及 AI 赋能商业，他提出：核心是发现需求而非发明需求。用户的抱怨是产品机会的天然素材库：从自己的抱怨开始，寻找差评与工单中反复出现的问题，观察社交平台上的情绪，留意用户的替代行为，再用行业KOL确认痛点。"抱怨是线索，行为才是证据。"他总结道：
从真实需求出发，用AI做结果，再用结果修正自己——这才是一条属于自己的成长路。
答疑互动
思维碰撞，余味悠长
分享之后的答疑环节，同学们围绕AI工具选型、工作流搭建、个人知识管理、AI辅助创业等话题踊跃提问，两位嘉宾结合自身实践逐一解答。针对如何克服AI焦虑，吴玉征回应："新东西90%是营销噪音，只有10%是实质迭代，等技术稳定之后再入局学习完全不晚，深耕远胜于盲目追新。"耿航航则补充："找到适合自己的，稳定驾驭，实现30%的效率提升后，再尝试更换新工具。"
北航MBA始终强调"知行合一"，持续深耕AI+商科的学习与实践探索，打通前沿技术与商业管理的连接。未来，北航MBA将持续推出更多高质量主题沙龙，为同学们搭建与行业前沿对话的桥梁。
