2026年10月18日，浙工大MBA教育中心主任、《创新管理与实践》课程任课教师陈铁军与管理学院案例研究中心主任李攻，带领MBA2026(3)班和(6)班全体学生走进浙大网新科技股份有限公司，开展移动课堂教学。此行以“AI向实”为主线，重点了解人工智能在政务、基建、产业等垂直场景中从技术验证走向规模化应用的路径与机制。
底座硬核，场景深耕：看见“AI向实”的产业图景
参访首站，师生们参观了网新主题展厅。大家首先通过宣传片了解浙大网新的整体情况。这家依托浙江大学成长的信息技术服务集团，以“AI Driven”为战略导向，其特点不在单点技术，而在“网新云擎AI底座—行业场景”的贯通能力：政府数智化在医保、人社、治理等场景形成可复制范式；基建数智化以港珠澳大桥运行管理智联平台为代表，验证超大型跨海交通集群的智能运维，智慧高铁市场份额稳居全国前三；产业数智化依托网新恒天，将大模型融入金融交易、电力交易、数字员工等高价值业务流。从“大先生·政务版”到“飞梭”数字员工、AI资金交易员，信号很明确：浙大网新的优势，是推动AI进入政务、基建、产业的核心流程，完成从试点到规模化应用的跨越。对MBA学员而言，这是一堂关于“技术如何适配业务、创新如何进入流程”的现场课。
座谈思辨：AI
向实
中的组织命题与协同边界
座谈环节，浙江网新恒天副总裁兼首席运营官祝晓春从公司概况、业务布局与典型案例展开分享，回顾了浙大网新从高校孵化起步、与道富银行从业务合作走向战略联盟的历程，并介绍了网新恒天在智能投资、区块链、实时风控、金融数据服务等方向的积累，以及智慧金融、智慧能源、数字企业三大领域的核心产品与典型场景。
交流中，MBA同学们围绕AI时代人才选拔、项目经验积累、员工替代焦虑、人机协同决策、电力预测等议题提问。祝晓春认为，人才评价正从“金字塔”结构转向“人+agent”的协同结构，更看重心态年轻、综合性与实用性。针对员工替代焦虑，他坦言，AI正在压缩部分基础岗位的锻炼空间，转型阵痛客观存在；但企业内部员工仍有机会主动与AI结合、完成能力迁移，组织也需承担转型成本，通过资源调配与提效机制稳定核心人才。技术副总裁杨建景则结合电力现货预测，分析了绿电、煤价与政策等因素对业务的影响。关于人机协同，现场形成共识：既要善用AI，也要明确责任边界，在关键节点保留人的判断与兜底机制。
协同致远：把课堂框架带回真实世界
李攻老师从组织与人的关系出发，提出AI可以是下属、伙伴，也可能是上级，但情绪价值与责任承担仍需由人完成。陈铁军主任以“协同”总结：人与人、人与机器、人与agent的协同，是MBA管理实践的重要命题；技术终将被颠覆，但衣食住行玩、生老病死医的社会需求恒在，面对AI挑战不必焦虑，关键是做好内功、学会思考，站在企业决策者位置理解创新。
本次移动课堂，不只是一次参访，更是一次管理框架与企业真实情境的对照。浙大网新以“AI向实”铺展出从技术底座到行业场景的规模化路径；MBA课堂所讨论的协同、责任与创新，也由此从管理概念落为可对照、可感知的现实注脚。
