近日，在复旦MBA项目产业分析与投资管理专业方向社群（以下简称“产投社群”）与商务人工智能与数字化运营专业方向社群（以下简称“商数社群”）的联合组织下，复旦管院师生、校友及企业家代表走进上海市徐汇区漕河泾新兴技术开发区，进行
“智行未来·复旦管院人形机器人产业参访”，共同探讨人工智能与具身智能从技术展示走向商业应用的路径。
本次活动邀请复旦大学管理学院应用经济学系系主任、教授、产投社群学术导师骆品亮老师带队，姚志勇、张洁、白让让、古定威、吴乐珍、石襄禺、韩亚婕、张兆成等各位应用经济学系的老师们一同参与。
此次参访，大家在上海市人形机器人展示与交易中心
了解机器人本体与应用场景，在漕河泾AI加速器与园区、智库及企业代表
交流产业判断。
从“机器人能做什么”到“客户愿意为什么付费”，参访围绕真实需求、商业模式与竞争壁垒展开。
全流程体验
AI技术落地与生态实景
参访首站，大家了解了人形机器人从双足行走与机械结构探索向动态运动、环境感知与智能决策不断演进的历程。不同技术路线与产品形态，也让师生们对产业发展有了更直观的认识。
复旦大学相关科研团队带来的“光华一号”成为关注焦点。作为复旦大学全自主研发的情感型双足人形机器人，其身高约1.6米级，具备数十个自由度，集成多模态感知与表情展示系统，并依托自研强化学习算法保障行走稳定性。展区屏幕播放的中医舌诊与物品递送实机演示，展现了其在人机交互方面的探索，也呈现出面向
医疗健康、照护陪伴等场景的应用潜力。
同场展示的“青龙”、众擎机器人PM01、青心意创Orca I及星尘智能等产品，呈现了开源平台、运动控制与灵巧操作等不同方向的探索；超拟真人形机器人、桌面级具身机器人和双臂咖啡机器人，则将技术延伸至陪伴、接待与零售服务。
医疗照护专区让“应用场景”更加具体。复旦大学王洪波教授团队牵头研发的医用电动转运车，面向行动不便、不宜搬动的患者，着力实现安全转运、平稳搬移，减少护理人力需求与交叉感染风险。智能护理机器人、盲人助理机器人等产品也提示大家：机器人的应用价值，需要回到具体任务与使用者需求中衡量。
聚焦产业分享
从技术能力走向商业价值
结束实地参观后，师生们来到漕河泾AI加速器，进入主题分享与交流环节。本环节由复旦MBA项目2024级产业分析与投资管理专业方向社群长李辉主持。上海漕河泾新兴技术开发区具身智能生态负责人高尚、亿欧董事兼上海总经理缪国成、Mizzen研究院院长诸彦杰分别进行分享，从园区生态、产业趋势与用户需求三个视角，回应人工智能如何走向商业应用。
李辉将现场讨论聚焦于技术变化、真实需求、商业模式与长期壁垒，邀请同学们结合自身行业经验提出问题，也将展厅里的直观感受转化为对产业机会的进一步追问。
李辉
漕河泾开发区具身智能生态负责人高尚介绍了园区产业生态布局：漕河泾已集聚企业1.55万家，人工智能产业规模超千亿元，具身智能沿链企业达188家。园区正从“空间载体服务商”向“产业生态运营商”转型，通过产业链协同、场景验证、算力等公共服务，降低企业交易与创新成本，推动技术验证、中试转化和商业变现，助力企业跨越从“1”到“10”的成长阶段。
高尚
亿欧董事兼上海总经理缪国成以《AI、具身智能、低空经济产业发展趋势洞察》为题，分享前沿科技的商业落地趋势。他指出，
人工智能的竞争焦点正从模型参数转向场景价值，数据可得性、投入产出比与风险可控性，是影响行业应用的重要因素。
他将2026年视为具身智能走向“部署态”的元年，强调行业评价应更加关注能否可靠、稳定、可复制地解决真实问题。随着应用深入，持续积累的场景数据将成为企业建立长期竞争优势的重要基础。
缪国成
Mizzen研究院院长诸彦杰以《AI时代如何发现市场变化与商业机会》为题，介绍生成式AI对用户洞察的重塑。他认为，用户的动机与需求往往蕴藏在丰富的非结构化表达中，大模型为规模化定性研究提供了新的可能。在其分享的案例中，
AI辅助访谈与分析缩短了研究周期，让研究人员将更多精力投入洞察与判断。技术提效的最终价值，在于帮助企业更好地理解用户、降低关键决策的犯错概率。
诸彦杰
深化产业对话
探讨落地难点与成长空间
交流环节，与会师生围绕AI产业化进程、垂类企业的竞争空间及人形机器人的商业逻辑展开讨论。面对
“大厂进入后，垂类企业如何建立壁垒”的提问，嘉宾强调深耕细分场景、理解客户需求的重要性；围绕机器人商业化，讨论进一步延伸至数据服务，以及仓储、零售、物流等场景中的实用型产品。
现场讨论聚焦于具体问题：产品是否需要完整的人形，能否稳定完成任务，成本能否被客户接受，以及客户是否愿意持续为结果付费。这些问题也为理解技术热度背后的商业机会提供了切入点。
立足管理视角
理解产业生态与人机分工
骆品亮教授在总结点评中指出，园区、智库与AI原生企业构成相互赋能的产业生态：园区集聚资源、孵化企业，智库研判趋势、支持商业落地，垂类企业服务企业客户，最终将技术价值传递至消费者。
园区的价值，也日益体现在完善产业链、降低交易成本、推动轻资产运营与提供公共服务上。
骆品亮
谈及人形机器人，他判断
产业正由导入期走向成长期，但仍需破解性能、可靠性与成本之间的“不可能三角”。规模经济与核心部件国产替代有助于降本，开源迭代有助于提升性能，分层标准则是保障不同应用场景可靠性的重要基础。他提醒，
产业应用既要让大企业用得上，也要让中小企业用得起。
针对AI用户洞察，骆品亮教授肯定了“让AI学会提问”的差异化价值，同时提出样本选择偏差、非语言信息理解与客户信任等仍需解决的问题。他寄语同学们积极拥抱人工智能、重视人机分工，持续锻炼提问与判断能力，在价值判断和决策中承担责任，保持学习与创造的主动性。
本次参访将机器人技术展示与产业经营问题相连接，
提供了从技术、市场与管理多重视角理解产业发展的机会。
复旦MBA项目专业方向社群将持续开展产业走访、案例研讨与跨界交流，推动课堂所学与产业实践相互启发，欢迎关注后续活动。
