当AI从一项技术,演变为重塑组织与产业的底层力量,企业如何理解它、接住它、并把它变成可持续的生产力,正在成为这个时代最值得走进现场去回答的问题。10月16日下午,北京大学汇丰商学院党委书记、副院长任颋教授带领MBA同学及校友,走进位于深圳的中兴通讯研发大厦。在近三个小时的交流里,师生们聆听了关于AI战略与供应链数字化的主题分享,参观了记录这家企业数十年足迹的科技展厅,也在座谈中与一线管理者就组织变革、资源分配与中小企业转型,展开了一场务实而深入的对话。
从一间厂房到一片星空
走进中兴的科技展厅与博物馆，从一张泛黄的老照片 —— 几个人、一间厂房、从别人不愿做的苦活里赚来第一桶金 —— 到自研突破，再到今天连接与算力双轮驱动，几十年的路一眼望过去，读出的是一种少见的 "慢"：在外界习惯用季度和估值丈量成败的年月里，它把相当一部分力气投进了见效慢、却决定生死的地方。这种长期主义，最终都落在了展厅里：一个个专利、一张张奖状、一排排证书。这些东西看着是荣誉，其实是这家企业几十年慢功夫攒下的家底。
连接+算力:一家通信巨头的战略新航道
主题分享的第一部分由中兴通讯战略规划总监苏永钦主讲,从这家企业的战略演进讲起。从早期技术的引进跟随,到若干年前部分领域的局部领先,中兴用了数十年,把自己从“连接”的专家,重新定义为“网络连接与智能算力的领导者”。伴随“连接+算力”战略的正式发布,算力业务走向舞台中央,与传统的通信网络并肩,成为驱动增长的两台引擎。
苏永钦在介绍中没有回避转型的艰难。芯片、算法、操作系统、数据库——这些藏在产品背后的底层能力,被反复提及。它们不常出现在消费者的视野里,却是一家科技企业真正的护城河:在外部不确定性加剧的环境下,底层技术的自主,意味着供应链的安全,也意味着定义产品的话语权。而更难的,或许是如何让AI真正落地。分享中用一个朴素的比喻点破了这个常被忽视的真相——就像电力取代蒸汽机的初期,如果工厂的传动结构不重构,效率并不会自动提升。AI的价值,从来不只是换个工具,而是一次组织流程的深层重写。
SPIRE供应链:当不确定成为常态
如果说AI战略讲的是“往哪里去”,那么供应链数字化的分享,讲的便是“如何在风浪里把事做成”。这部分由中兴通讯供应链规划总监李志权带来,他把对供应链的要求,凝练成一个词:SPIRE——安全(Safe)、精准(Precise)、智能(Intelligent)、可靠(Reliable)、高效(Efficient)。在一个黑天鹅频出的世界里,这五个字母背后,是一整套从智能寻源、物流规划、生产排程、设备运维、仓储管理到质量管控的全链路智能体实践。
智能寻源让供应商审核从人工走向自动,效率实现数量级的跃升;生产资源的调度,把过去需要跨多个部门、十几个岗位协同的流程,压缩到一个岗位即可完成;设备预测性维护,把老师傅几十年的手感,一点点翻译成模型能懂的语言;质量管控,则让数据分析从抽样走向全程。这些落点未必惊天动地,却恰恰是数字化最扎实的模样——不是炫技,而是把每一处原本靠经验的地方,慢慢变成可以计算、可以复盘的从容。
更耐人寻味的,是这家企业把沉淀下来的能力向外输出的姿态。它把打磨多年的供应链能力,开放给青岛地铁这样的伙伴,用AI守护地铁的安全运营。由点到线、由线到面,这既是一条技术演进的路径,也是一种生态共建的耐心——当一家企业愿意把护城河变成公共价值,长期主义便有了更宽的解释
在问答之间：看见真实的中国制造
座谈的后半程，现场互动气氛热烈。有同学从资本配置与产业投资的视角切入，抛出一个很“战略”的问题：当传统网络业务仍是企业基本盘、而算力这类新兴业务又必须重兵投入时，资源该如何分配，才能既守住主业、又避免内部左右互搏？苏永钦给出的答案，是一套被称为“721”的梯次配置逻辑——七成资源投向当期核心业务稳住基本盘，二成投向增长业务，一成投向前沿探索留出想象空间；更关键的是，针对不同行业客户分设团队、单列考核，让两条业务线各算各的账，从机制上消解内耗。这个回答，让在场的几位带着各自企业难题前来的人，都若有所思
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问答像一面镜子，照出不同类型企业共同的焦虑与解法。有同学替一家十亿规模的传统制造企业发问：AI转型的第一步，到底该从哪里迈？中兴通讯副总裁朱林林接过话，给出的建议很“反浪漫”——先把基础数字化做完，让业务全部上线，再谈AI；不必一上来就追大而全，先用成熟工具和通用大模型解决那些重复、低效的环节，一把手重视、专人牵头，优先做投入产出清晰的项目。也有人追问工业AI真正的瓶颈。对方坦言，数据采集的技术并不难，难的是把机理模型与工艺知识沉淀下来，这需要资深工程师和AI团队坐到同一条板凳上，把老师傅几十年的手感，翻译成模型能懂的语言——而中兴自身产线的积累，已在核心设备上实现了相当高的预测准确率，不久前刚通过工信部专家验收。
关于多生产基地的选址逻辑,朱林林结合中兴在西安、南京、河源等地的布局,拆解了靠近研发中心、产业链配套、人才与物流、地方政策这四重考量;而服务器需求走势、生产工艺参数能否用AI调优提升良率等更偏产线的问题,现场也都有人来问、对方认真作答。在供应链是否为独立主体、对外能力如何输出这一问题上,李志权介绍,供应链是集团的二级职能板块,对外输出能力是与产品线联合开展的
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在产业现场，看见商业的未来
活动接近尾声,任颋教授代表学院向中兴通讯方面致谢并赠送纪念礼品。他谈到,中兴在AI落地应用、组织模式迭代上的实践积累,为MBA学员观察技术驱动商业演进,提供了鲜活的现实案例;产业一线真实的探索,能够带来许多教科书理论之外的思考。
回程路上,有同学说,这场参访最打动他的,不是某一项技术有多先进,而是这家企业身上那种“把难而正确的事,做成日常”的定力。从一间厂房到一片星空,从中兴的数十年到北大的深圳故事,这条连接着校园与产业、连接与算力的线索,所揭示的远不止一家企业的成长。这也正是北大汇丰MBA把名企参访做成常态化教学环节的深意。书本给的是框架,现场给的是分寸;走近一线从业者真实的思考与抉择,这种沉浸式的学习,是任何课堂都替代不了的。而从一间厂房到一片星空,这一次深圳秋日里的相遇,让我们看见的,是一群认真做事的人,和一种值得被反复书写的长期主义。
